Schlagwort: ‘Metadaten’
Research Data Management at RWTH Aachen University: An Overview
Source: Own Illustration
Research data management (RDM) is a central topic in modern science that goes far beyond the mere collection and storage of data. It encompasses all processes that are necessary to securely collect, store and analyze data and make it usable in the long term. At RWTH Aachen University, a clear guideline and a structured infrastructure around the data lifecycle for RDM is provided, enabling researchers to manage their data sustainably and follow the principles of good scientific practice.
Coscine – How Is the RDM Platform Actually Structured?
Source: Coscine.de
Researchers face the daily challenge of efficiently managing and accessing large amounts of data. Nowadays, data management goes beyond simple storage. According to the FAIR principles, research data should be easy to find (Findable), accessible (Accessible), interoperable (Interoperable) and reusable (Reusable). This is exactly where Coscine (Collaborative Scientific Integration Environment) comes in – a platform that supports researchers throughout the data lifecycle.
But what exactly does that mean? Let’s take a look at the structure of Coscine and explain step by step how the platform for research data management (RDM) works.
Eine einfache Strukturierung von Forschungsdaten? Das Metadatentool und FDM-Team helfen!
Quelle: Pixabay
Zur Dokumentation, Verwaltung und Klassifikation digitaler Forschungsdaten sind Metadaten unerlässlich. Metadaten stellen Informationen über Merkmale von Daten, beispielsweise Forschungsdaten, bereit, in dem sie diese strukturiert beschreiben und beispielsweise angeben, von wem, wann und wo die Daten erzeugt und zuletzt bearbeitet wurden, oder wer der/die Autor/in und der Verlag eines Buches sind und wann das Buch unter welcher ISBN erschienen ist.
Um den Austausch und die Wiederverwendbarkeit von Metadaten zu gewährleisten, wird der Einsatz eines einheitlich standardisierten Metadatenschemas empfohlen. Ein Metadatenschema ist die Zusammenstellung zulässiger Datenelemente zur eindeutigen Beschreibung einer Ressource. Jedoch existiert eine Vielzahl von Metadatenschemata für Daten aus unterschiedlichen Fachdisziplinen, sodass eine grundlegende Herausforderung darin besteht, ein Metadatenschema zu erstellen, mittels dessen Forschungsdaten über den Kontext der eigenen Forschung hinaus strukturiert geteilt werden können. Neben der inhaltlichen Eindeutigkeit der Metadaten muss die langfristige Weiterverwendung und Nachnutzung von Metadaten und den annotierten Forschungsdaten beachtet werden. Das Abspeichern von Metadaten in standardkonformen Formaten, wie z. B. das Resource Description Framework (kurz: RDF), ist daher ein Baustein für Nachhaltigkeit.
Das Team des Forschungsdatenmanagements unterstützt bei der Erstellung von Datenmanagementplänen und berät bei deren Realisierung sowie dem organisatorischen Umgang mit Forschungsdaten und deren Dateiformaten. Auf der Webseite der RWTH sind weitere Informationen zu diesem Thema zu finden.
Darüber hinaus bietet das IT Center ein Metadatentool an. Mit diesem Tool können Metadaten entsprechend des vorab angelegten Schemas und eines standardisierten Vokabulars befüllt werden. Die Auswahl vorgegebener gültiger Begriffe vermeidet Tippfehler und die inkonsistente Verwendung von Begriffen zur Beschreibung von Daten. Darüber hinaus können durch das Metadatentool Persistent Identifier erzeugt werden, um Daten mit Metadaten zu verknüpfen und an verschiedenen Orten zu verlinken. Unter IT Center Help finden Sie eine Anleitung zur Nutzung des Metadatentools.
