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Herrmann: Machine Learning zur Modellierung des Kanteneffekts bei porösen Absorbern
Herrmann: Machine Learning zur Modellierung des Kanteneffekts bei porösen Absorbern
Theoretischen Modellen für das Schallfeld über porösen Absorbern liegt in der Regel die Annahme einer mindestens in einer Dimension unendlich ausgedehnten Materialschicht zugrunde. In der praktischen Anwendung, zum Beispiel bei der inversen Bestimmung von Material- oder Oberflächeneigenschaften aus Schalldruckmessungen über allseitig finiten Proben, haben derartige analytische Ansätze entsprechend Grenzen, sodass zusätzliche Beugungsfelder an den Kanten […]
