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ROBOTIK UND MECHATRONIK

Kategorie: ‘Lokalisierung’

(Deutsch) Participation at European Robotics Forum (ERF) Hackathon 2022

July 19th, 2022 | by

Sorry, this entry is only available in German.

(Deutsch) Integrierte AI-Aufgabenplanung und Schraubenerkennung in einem Fertigungsszenario

May 25th, 2022 | by

Sorry, this entry is only available in German.

Development of new wrists for the Paragrip

April 8th, 2022 | by

In a joint research project of the IGMR together with the ISF of the RWTH Aachen University, the Multidirectional Additive Manufacturing (MDAM) of metallic components is being researched. In order to optimize the multi-armed. Paragrip robot for this application, student Raphael Hoffmann has developed an innovative concept of a new robotic wrist in his bachelor thesis. The concept enables the welding current to be conducted directly through the wristsm without the need for an additional ground cable attached to the print bed. Moreover, the wrists enable form fitting gripping of the print bed with self-centering to minimize positioning inaccuracies.

You can find the video on our YouTube channel: https://youtu.be/VdT1rjYG4D0

Contact:
Jan Wiartalla

Driverless transport systems

September 11th, 2020 | by

Fahrerlose Transportsysteme

Image source: TRAPO AG

Autonomous transportations systems are being integrated into modern plants and warehouses. Trapo AG has developed with the support of IGMR of RWTH Aachen University a leading product in the industry, the Trapo Transport Shuttle (TTS). The IGMR staff was involved in the development and integration of the localization and navigation algorithms, in the creation of the state machines that determine the behavior of the TTS, and in the intensive testing phases. All methods and algorithms were integrated and configured in the ROS middleware. The whole system has already been successfully put into operation at the customer.

 

Contact person:
Stefan Bezrucav
Markus Schmitz

 

 

SLAM Validierung mittels iGPS

July 3rd, 2020 | by

Zur Validierung von Lokalisierungs- und Kartierungsalgorithmen (SLAM) für mobile Roboter verwenden wir am IGMR das indoor Global Positioning System von Nikon.

Die gleichzeitige Erfassung der eigenen Position und die Kartierung der Umgebung ist ein klassisches Problem in der mobilen Robotik und nach wie vor ein aktuelles Forschungsthema. Insbesondere die Steigerung von Genauigkeit, Allgemeingültigkeit und Robustheit sind Ziele aktueller Entwicklungen. Aus diesem Grund validieren wir unsere Algorithmen in der mobilen Robotik mit dem Nikon iGPS, um auch für große Szenarien eine Ground Trouth mit einer Frequenz von 40 Hz und einer Genauigkeit von 0,2 mm nutzen zu können. Auf diese Weise können kritische Ungenauigkeiten und Loop Closure Methoden deutlich besser quantifiziert und analysiert werden.

Projektseite:
Bots2Rec

Ansprechpartner:
Sascha Weil