Kategorie: ‘Python’
Semi-Automated Tile-Laying Aid
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As part of the ErgoFli project, an innovative system is being developed in collaboration with project partners to help tile layers make their work more ergonomic and efficient.
In the video you can see how the system works in the Gazebo simulation environment. The robot automatically removes tiles from a magazine and matches them perfectly to the tiles already laid. With automatic processes, several tiles can be laid in succession to optimize the work process.
Our aim is to create a tool that not only reduces the workload for tilers, but also improves their working environment. We are excited about the progress and look forward to sharing more insights with you soon!
Find out more about the project here.
Contact person:
Mark Witte
Jan Wiartalla
Participation at European Robotics Forum (ERF) Hackathon 2022
As part of the European Robotics Forum (ERF) Hackathon 2022, six IGMR students demonstrated their talent in prototyping and working with robots. The hackathon challenge was set by Lely, among others. Their ‘Juno‘ mobile robots are autonomous cylindrical platforms whose main task is to move the fencing around cows on farms to make the feed pushed into the space accessible again. The hackathon task was similar: two Juno robots had to move along the walls of two interconnected rooms at a given distance. Additional restrictions and challenges were added for extra points. The team was successful at the hackathon in Rotterdam. After a neck-and-neck race, the first place went to TU Delft. At the award ceremony, we were praised as the most cooperative team for our “constant support of other teams in design and 3D printing“. This ‘exemplary behaviour‘ is much appreciated and we look forward to taking part again next year.
Special praise goes to our students Sebastian Polzin, Frederik van Kerkom, Jonas Braun, Oleksander Kutovyi, Ali Berger and Yannik Freischlad for their efforts. We congratulate TU Delft on their well-deserved victory and are happy to have won many new friends and valuable contacts. We thank the institute management for the opportunity to participate and look forward to next year.
Contact:
Integrated AI task planning and screw recognition in a production scenario
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The video is also available on our YouTube channel.
Contact:
Daniel Gossen
