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ROBOTIK UND MECHATRONIK

Schlagwort: ‘Objekterkennung’

Workshop on environmental perception in Sharework

May 11th, 2022 | by

During the training workshop titled ‘Manufacturing Environment Perception for Effective Human-Robot Collaboration,’ we presented topics related to workspace monitoring and object recognition using simple learning methods. The presentation included a brief theoretical introduction to machine learning with random forests, an overview of the IGMR work packages in Sharework, and some tips for using these methods in your own projects. The presentation covered not only our work packages but also the contributions of our partners, particularly in the areas of ontology and motion primitives.

SHAREWORK Training - MANUFACTURING ENVIRONMENT PERCEPTION FOR AN EFFECTIVE HUMAN-ROBOT COLLABORATION

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Contact:
Daniel Gossen

Autonomous screw detection in SHAREWORK

August 23rd, 2021 | by

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In the SHAREWORK project, we have developed a method for detecting screws during the assembly of rotary tables. The method is easy to adapt and consists of two parts. First, test data is generated and the classifier is trained. The system can then be used in real applications. You can see exactly what this looks like in the video.

 

Contact:

Prof. Mathias Hüsing

Camera calibration in SHAREWORK – part 2

February 9th, 2021 | by

In october last jear we already showed how to calibrate a camera network. With the calibration target at that time, a calibration accuracy in the sub-pixel range could already be generated. However, at the high distances of about 8 meters and at a resolution of “only” 4MP, this is still several millimeters of deviation in the real world. For our final tests, we reached into the bag of tricks again and got ourselves a larger calibration target. Now, however, the maneuverability is no longer so simple. How such a calibration process looks like with a target of more than 3 square meters, you can see in the video.


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Contacts:

Nils Mandischer

Stefan-Octavian Bezrucav

Camera calibration in SHAREWORK

October 9th, 2020 | by

In the EU project SHAREWORK we develop a framework for industry that allows human-robot collaboration even with heavy industrial robots. We are developing camera-based methods for localizing objects in the workspace and deriving process states from them, which in turn can be further used in task planning algorithms.

For the camera network, we set up and calibrated four Stereolabs ZED stereo cameras in our hall. Random, checkerboard, Aruco, as well as ChAruco patterns were used for the calibration. In the end, we have managed to calibrate the cameras to sub-pixel accuracy. In the video, you can see some data from our calibration sets. Currently the data is being processed and we hope to show more in a few weeks.

Watch this video on YouTube: https://youtu.be/8goCBVKaKtU

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Project page:

https://www.igmr.rwth-aachen.de/index.php/de/rob/rob-sharework

 

Contact person:

Stefan Bezrucav

Nils Mandischer